2026.04.06

初心者が使えるプロンプト完全版｜コピペOKテンプレート50選【Claude Code】

narycolu

Claude Codeをインストールしたけど、思い通りに動いてくれないんだよね

DiNA

命令の仕方が良くないのかも。今回紹介するプロンプトを使うだけで、優秀な社員のように動いてくれるから最後まで読んでみて！

思い通りに動いてくれないと悩む方のほとんどが、プロンプトの書き方が「なんとなく」のままで使っています。実は、プロンプトには「書き方のコツ」があり、それを知るだけでAIの回答精度が劇的に上がります。

この記事では、プロンプトの基本構造からすぐコピペして使えるテンプレート50選まで、初心者向けに完全解説します。

【この記事でわかること⭐】

プロンプトとは何か・良い/悪いの違い
良いプロンプトを書くための5つの要素（図解）
カテゴリ別コピペ用プロンプト集50選（Claude Code・ChatGPT両対応）
プロンプトを改善する実践テクニック
初心者がやりがちな失敗と解決策

1. そもそもプロンプトとは？良い・悪いの違い
2. 良いプロンプトの5つの要素
3. カテゴリ別コピペ用プロンプト集50選
4. プロンプトをさらに改善する3つのコツ
5. 初心者がやりがちな失敗5パターン
6. よくある質問（FAQ）
7. まとめ

1. そもそもプロンプトとは？良い・悪いの違い

プロンプト（Prompt）とは、AIに対して送る「指示文」や「質問文」のことです。ChatGPTやClaude Codeのチャット欄に入力するテキストそのものがプロンプトです。

プロンプトを「レストランの注文」に例えると分かりやすいです。「何か食べ物をください」という注文より、「カロリー控えめのランチ。魚介類アレルギーなし。予算1500円以内。15分以内に提供できるもの」という注文の方が、期待通りの料理が来る確率が格段に上がります。AIへの指示もまったく同じです。

良いプロンプトと悪いプロンプトの差は、「AIが判断しなければならない部分をどれだけ減らせたか」にあります。あなたが具体的に書けば書くほど、AIの回答精度は上がります。

2. 良いプロンプトの5つの要素

構造・設計のイメージ — プロンプトには「型」がある。この5要素を意識するだけで精度が大幅に上がる

良いプロンプトには共通の構造があります。すべての要素を毎回使う必要はありませんが、この5つを意識するだけで回答の質が劇的に変わります。

📅 5要素を組み合わせた「万能テンプレート」

【目的】＿＿＿したい
【背景】＿＿＿という状況で
【条件】・＿＿＿字以内・＿＿＿形式・＿＿＿は避けて
【相手】＿＿＿向け（＿＿＿のレベル）
【出力】＿＿＿形式で出力して

※ すべて埋める必要はありません。「目的」と「条件」だけでも精度が大幅に上がります。

💡 初心者はまずこの2つだけ意識する

「誰向けに」を書く → 「初心者向けに」「小学生でもわかるように」「エンジニア向けに専門用語OK」
「どんな形式で」を書く → 「箇条書きで」「表で」「500字以内で」「コードで」

3. カテゴリ別コピペ用プロンプト集50選

テンプレート・ライブラリのイメージ — テンプレートを使うことで、プロンプト作成の時間を大幅に短縮できる

ここが本記事のメインコンテンツです。用途別に分類した50のプロンプトテンプレートを公開します。◯◯の部分を自分の状況に合わせて変えるだけで使えます。

⚠️ 対応ツール：Claude Code・Claude.ai・ChatGPT・Geminiなど主要AIツールすべてで使用可能です。

📁 カテゴリ① ファイル・データ操作（10選）

No.1 ファイル一括リネーム

【◯◯フォルダ】内にある全【JPGファイル】を、【撮影日（EXIF）＋連番】の形式（例: 2026-04-01_001.jpg）にリネームするスクリプトを作って実行してください。

No.2 フォルダ自動仕分け

【Downloadsフォルダ】の中のファイルを拡張子ごとにフォルダ分けするスクリプトを作って。PDF→pdf/、画像→images/、動画→videos/、それ以外→others/ に振り分けてください。

No.3 CSVデータ集計

【sales.csv】を読み込んで、【月別の売上合計・平均・最大値・最小値】を計算し、結果を新しいCSVファイル（summary.csv）として保存するPythonスクリプトを作ってください。

No.4 重複ファイル検出

【Desktop/Photos】フォルダ内の重複ファイル（ファイル名が同じ、またはハッシュ値が同じ）を検出して、リスト化してください。削除はしないで、まず一覧を表示するだけにして。

No.5 テキスト一括検索・置換

【projectフォルダ】内の全.txtファイルに含まれる【「旧会社名」という文字列】を【「新会社名」】に一括置換してください。変更前にバックアップも作成してください。

No.6 ExcelをCSVに一括変換

【dataフォルダ】内にある全てのExcelファイル（.xlsx）を同名のCSVファイルに変換してください。各シートを別々のCSVファイルとして保存してください（例: ファイル名_シート名.csv）。

No.7 ログファイル分析

【app.log】を読み込んで、①エラー件数、②警告件数、③最も頻繁に出るエラーのトップ5、④時間帯別のエラー発生数、を集計してMarkdown形式でレポートを作成してください。

No.8 画像リサイズ一括処理

【imagesフォルダ】内の全JPG・PNG画像を、長辺が最大1200pxになるようリサイズして【resizedフォルダ】に保存するスクリプトを作成してください。アスペクト比は維持してください。

No.9 JSONデータ整形

【data.json】を読み込んで、①フィールドの並び順を整理、②null値を含むオブジェクトを除外、③配列を特定のキー（【”date”】）で昇順ソートして整形済みJSONとして保存してください。

No.10 定期バックアップスクリプト

【Documents/work】フォルダを毎日23時に【D:/backup】に日付付きでコピーするバックアップスクリプトを作成してください（例: backup_2026-04-01/）。古いバックアップは7日分だけ保持して、それ以前は自動削除してください。

💻 カテゴリ② コード作成・修正（10選）

No.11 エラー修正（基本）

以下のコードを実行したら、このエラーが出ました：
【エラーメッセージをここに貼り付け】

エラーの原因と修正後のコードを教えてください。初心者向けに、なぜこのエラーが出たかも説明してください。

【コードをここに貼り付け】

No.12 コードの解説

以下のコードを、プログラミング初心者でもわかるように1行ずつ解説してください。専門用語は使わず、日常語で説明してください。

【コードをここに貼り付け】

No.13 機能追加

以下の既存コードに【〇〇機能】を追加してください。既存の動作は絶対に壊さないようにしてください。変更した箇所にはコメントで「// 追加」と記載してください。

【既存コードをここに貼り付け】

No.14 コードレビュー

以下のコードをレビューしてください。確認してほしい観点は①バグ・エラーの可能性、②セキュリティ上の問題、③無駄な処理（パフォーマンス改善）、④可読性の改善点です。

【コードをここに貼り付け】

No.15 スクラッチからのコード生成

【Python/JavaScript/その他】で以下の機能を持つプログラムを作成してください：
・【機能1の説明】
・【機能2の説明】
・【機能3の説明】
初心者向けに各処理にコメントを付けてください。

No.16 テストコード生成

以下の関数に対してユニットテストを作成してください。正常系・異常系・境界値を網羅してください。テストフレームワークは【pytest/Jest/その他】を使用します。

【テスト対象の関数をここに貼り付け】

No.17 リファクタリング

以下のコードをリファクタリングしてください。ただし①外部から見た動作は変えない、②変数名・関数名を分かりやすく、③重複コードを関数にまとめる、の3点を重視してください。

【コードをここに貼り付け】

No.18 別言語への変換

以下の【Python】コードを【JavaScript】に変換してください。ライブラリの使い方が異なる場合は、同等のJSライブラリを使用してください。変換後のコードには日本語コメントを付けてください。

【変換元コードをここに貼り付け】

No.19 APIドキュメント生成

以下の関数・クラスに対して、Markdown形式のAPIドキュメントを作成してください。各関数の【引数・戻り値・使用例・エラー時の動作】を含めてください。

【対象コードをここに貼り付け】

No.20 SQL文生成

以下のテーブル構造に対して、【〇〇の条件でデータを取得するSQL文】を作成してください。初心者向けにSQL文の意味も日本語で解説してください。

テーブル構造：【ここにCREATE TABLE文またはテーブルの説明を記載】

📝 カテゴリ③ 文章・コンテンツ作成（10選）

No.21 ビジネスメール作成

以下の状況でのビジネスメールを作成してください：
・相手：【○○会社の○○様（初対面/面識あり）】
・目的：【アポイント依頼/謝罪/提案/報告など】
・背景：【状況の説明】
・文字数：300字以内
・件名も含めてください。丁寧なビジネス敬語で。

No.22 ブログ記事の構成案

【キーワード：〇〇】について、SEOを意識したブログ記事の構成案を作成してください。
・想定読者：【初心者/中級者/専門家】
・記事の文字数目標：【3000〜5000字】
・H2見出し6〜8個、各H2にH3見出し2〜3個
・各見出しに「どんな内容を書くか」の要点も付けてください

No.23 文章の要約

以下の文章を【3行以内/200字以内/箇条書き5点】に要約してください。重要なキーワードと数値は必ず残してください。

【要約したい文章をここに貼り付け】

No.24 翻訳（日本語⇔英語）

以下の文章を【英語→日本語/日本語→英語】に翻訳してください。
・文体：【ビジネス文書/カジュアル/学術的】
・直訳ではなく自然な表現を優先してください
・固有名詞はそのまま残してください

【翻訳対象の文章をここに貼り付け】

No.25 文章の校正・改善

以下の文章を校正・改善してください。確認ポイントは①誤字脱字、②文法の誤り、③読みにくい表現、④一文が長すぎる箇所（60字以上は分割）です。修正前・修正後を並べて見せてください。

【校正したい文章をここに貼り付け】

No.26 SNS投稿文作成

以下の内容を【X（Twitter）/Instagram/LinkedIn】向けの投稿文に書き直してください。
・文字数：【140字以内/2200字以内/1300字以内】
・ハッシュタグ3〜5個付きで
・読者が「保存したい」と思うような価値ある内容に
・【内容のメモや下書きをここに記載】

No.27 プレゼン資料の構成

【テーマ：〇〇】について、【10分間/スライド10枚】のプレゼン資料の構成を作ってください。
・対象：【上司への報告/取引先への提案/社内勉強会】
・各スライドのタイトル・伝えるべき要点1〜3点・使う図やグラフの提案も含めてください

No.28 議事録作成

以下の会議メモから正式な議事録を作成してください。
・フォーマット：日時・参加者・議題・決定事項・課題・次回アクション
・「検討します」「確認します」は具体的な担当者名と期限を推測して記載
・箇条書きで簡潔に

【会議メモをここに貼り付け】

No.29 複数トーンの文章生成

以下の内容を3種類のトーンで書き直してください：
① フォーマル（ビジネス文書向け）
② カジュアル（友達に話すような口調）
③ 感情に訴える（読者の共感を引き出す）

【書き直したい内容をここに記載】

No.30 タイトル・キャッチコピー生成

以下の記事/商品/サービスに対して、クリックされやすいタイトル案を10個作成してください。
・「数字を使う」「疑問形」「ベネフィット強調」「緊急性」など異なるアプローチを混ぜてください
・各タイトルに「なぜこのアプローチか」の一言コメントも付けてください

【内容の概要をここに記載】

🔍 カテゴリ④ 調査・分析・学習（10選）

No.31 概念の初心者向け解説

[概念・技術・用語]について、プログラミング未経験者でも理解できるように説明してください。専門用語は使わず、日常の例え話を使ってください。最後に「まとめると一言でいうと？」もお願いします。

No.32 メリット・デメリット比較

[AとBの比較]について、メリット・デメリットを表形式で比較してください。最後に「どんな人にどちらを推奨するか」の結論も教えてください。

No.33 学習ロードマップ作成

[スキル/分野]を独学でマスターするための3ヶ月学習ロードマップを作成してください。現在のレベルは完全初心者です。1日の学習可能時間は1時間。週ごとの目標・内容・おすすめリソースも含めてください。

No.34 アイデアブレインストーミング

[テーマ]に関するアイデアを30個出してください。ジャンルを問わず広く出した後、「実現可能性」「インパクト」「独自性」で上位5つを選んで詳細を説明してください。

No.35 問題分析フレームワーク

以下の課題に対してなぜなぜ分析（Why×5）を行い、根本原因を特定してください。最後に解決策を3つ提案してください。[課題・問題をここに記載]

No.36 チェックリスト作成

[作業/プロジェクト]をする前に確認すべきチェックリストを作成してください。初心者が見落としやすいポイントを特に重視し、各項目に「なぜ重要か」の一言も付けてください。

No.37 Q&Aリスト生成

[テーマ]について初心者がよく疑問に思うことを10〜20個のQ&Aリストにまとめてください。回答は各200字以内。FAQ形式でMarkdownにしてください。

No.38 プレゼン構成案

[テーマ]について10分間・スライド10枚のプレゼン構成案を作ってください。各スライドのタイトル・要点1〜3つ・使う図や表の提案も含めてください。対象は[上司/取引先/社内勉強会]です。

No.39 批判的視点の提供

以下の主張に対して「悪魔の代弁者」として厳しく反論する意見を5つ出してください。私の主張の弱点を見つけるための作業です。[主張をここに記載]

No.40 データ解釈レポート

以下のデータを分析して、(1)主要トレンド、(2)注目すべき異常値、(3)考えられる原因、(4)推奨アクションをビジネス報告書形式でまとめてください。[データをここに貼り付け]

⚙️ カテゴリ⑤ 自動化・効率化（10選）

No.41 定期タスク自動化スクリプト

毎日[時刻]に[処理内容]を自動実行するスクリプトを作成してください。OS：[Windows/Mac]。処理完了後にログファイルに記録してください。

No.42 Excelマクロ代替

毎月手作業でやっている以下をPythonで自動化してください：(1)[Excelファイルを開く]→(2)[集計・グラフ作成]→(3)[PDF保存]→(4)[指定フォルダに移動]。

No.43 CSV一括処理

[dataフォルダ]内の複数CSVを1つに結合するスクリプトを作ってください。(1)ヘッダーは1行のみ、(2)どのファイルのデータか分かる「source」列を追加、(3)merged.csvとして保存。

No.44 メール一括送信

customers.csvのメールアドレス一覧に名前を差し込んだメールを一括送信するPythonスクリプトを作成してください。誤送信防止のため最初はテスト用に1通だけ送る確認モードを付けてください。

No.45 Webスクレイピング

[WebページのURL]から[商品名・価格・評価などの情報]を取得するPythonスクレイピングスクリプトを作成し、CSVに保存してください。利用規約確認済みです。

No.46 APIデータ取得・保存

[APIドキュメントURL]のAPIを使って[データ名]を取得するPythonスクリプトを作成してください。APIキーは環境変数から読み込み、JSON・CSVの両形式で保存してください。

No.47 HTMLダッシュボード自動生成

[sales.csv]を読んで、(1)月別推移グラフ、(2)カテゴリ比率円グラフ、(3)前月比棒グラフを含むHTMLダッシュボードを自動生成してください。ブラウザで開けるHTMLとして出力してください。

No.48 フォームデータ自動集計

Googleフォームの回答CSV（[形式を記載]）を加工するスクリプトを作ってください。(1)重複除外、(2)[条件]でフィルタリング、(3)集計と棒グラフ可視化を行ってください。

No.49 環境構築スクリプト

新しいMac/Windowsパソコンに開発環境を一括セットアップするシェルスクリプトを作成してください。インストールするもの：[Homebrew/Node.js/Python/Git/VS Code/その他]。

No.50 自分専用CLIツール

ターミナルから [mytool] コマンドで使えるCLIツールを作成してください。機能：[処理内容]。–help オプションで使い方が表示されるようにしてください。

4. プロンプトをさらに改善する3つのコツ

改善・最適化のイメージ — テンプレートを使いこなした先の、さらなる精度向上テクニック

テンプレートをそのまま使うだけでも十分ですが、さらに3つのコツを知るとAIの回答品質が一段上がります。

💡 3つのコツを組み合わせた最強プロンプト例

[役割] あなたは10年以上のマーケティング経験を持つプロのコピーライターです。

[タスク] 以下の商品の販売ページ用キャッチコピーを作成してください。

[例（Few-shot）]
良い例：「3分で変わる、あなたの朝習慣」
悪い例：「新商品！ぜひお試しください」

[手順（Chain of Thought）]
まず①商品の最大のベネフィットを1つ特定し、②ターゲット読者の感情に訴える言葉を選び、③3パターンのキャッチコピーを作成してください。

[商品情報] ここに商品の情報を記載

最初はテンプレートをそのまま使うだけで十分です。慣れてきたら「役割を与える」から試してみてください。たったこれだけで回答の質が明らかに変わります。

5. 初心者がやりがちな失敗5パターン

テンプレートを使っても思い通りにいかないとき、多くの場合は以下の5つのパターンに当てはまります。

💡 満足いかないときの「修正依頼テンプレート」

前回の回答について：
✓ よかった点：
✗ 改善してほしい点：
追加してほしい条件：

上記を踏まえて、もう一度作成してください。

6. よくある質問（FAQ）

Q1. プロンプトは日本語と英語、どちらがいいですか？

どちらでも構いません。Claude・ChatGPTは日本語に完全対応しています。ただし、技術系の質問（コード・プログラミング）では英語の方が精度が高くなる場合があります。日常業務には日本語、コード関連には英語、と使い分けるのが理想的です。

Q2. プロンプトは長いほど良いですか？

長ければ良いわけではありません。必要な情報が揃っていることが重要で、関係のない情報を大量に入れるとかえって精度が下がります。「目的・条件・形式」の3点が含まれていれば、2〜3行のプロンプトでも十分高精度な回答が返ってきます。

Q3. 同じプロンプトで毎回違う回答が返ってくるのはなぜですか？

AIは確率的に回答を生成するため、同じ入力でも毎回微妙に異なる出力になります。これは仕様です。完全に同じ出力が必要な場合は「temperature=0」などのパラメーター設定が必要ですが、通常の利用では気にする必要はありません。むしろ複数回試して一番良い回答を選ぶ使い方が効果的です。

Q4. AIが嘘をつく（ハルシネーション）のはどう防ぎますか？

完全に防ぐことはできませんが、以下の工夫で大幅に減らせます：

「不確かな情報は『〜かもしれません』と断言しないで教えてください」と明示する
「情報源・根拠も一緒に教えてください」と求める
重要な情報は必ず別途ファクトチェックする

Q5. ChatGPTとClaudeでプロンプトの書き方は変わりますか？

基本的な書き方は同じです。ただし微妙な傾向の違いがあります。ChatGPTは広範な知識と画像生成に強く、Claudeは長い文章の処理・コード作成・日本語の自然さに強い傾向があります。この記事のテンプレートはどちらにも使えます。

Q6. プロンプトを保存・管理するおすすめの方法はありますか？

よく使うプロンプトはNotionやObsidianなどのノートアプリで管理するのがおすすめです。カテゴリ別に整理して、変数部分（[ここに入力]など）を統一しておくと使いまわしやすくなります。この記事のテンプレートをそのままコピーしてノートアプリに貼り付けて使うことができます。

7. まとめ

📋 この記事のまとめ

✓	プロンプトとは「AIへの指示文」。具体的に書くほど精度が上がる
✓	良いプロンプトの5要素：目的・背景・条件・相手・出力形式
✓	5カテゴリ・50テンプレートをコピペするだけですぐに使い始められる
✓	さらに「役割を与える」「例を見せる」「段階的に指示」で精度が一段上がる
✓	失敗したら諦めず「よかった点・悪かった点」を伝えて修正依頼するのが正解